توقف ناگهانی تولید
خرابی بدون هشدار، خط تولید را متوقف میکند. هر ساعت توقف، میلیونها تومان هزینه دارد.
توقفهای ناخواسته قابل پیشگیری هستند
پایا با تحلیل لحظهای دادههای ارتعاش، دما، ولتاژ و فشار، سلامت تجهیزات را رصد و خرابیها را قبل از وقوع پیشبینی میکند.
دید کامل بر سلامت تجهیزات، روی سرور داخلی کارخانه، بدون وابستگی به اینترنت.
درخواست نمایش زندهخرابی بدون هشدار، خط تولید را متوقف میکند. هر ساعت توقف، میلیونها تومان هزینه دارد.
توقفهای ناخواسته قابل پیشگیری هستند
تعمیر اضطراری ۳ تا ۵ برابر گرانتر از نگهداری برنامهریزیشده است. با اطلاع قبلی، قطعات ارزانتر تأمین میشوند.
هزینهی بیشتر تعمیر اضطراری نسبت به پیشگیری
علائم اولیهی خرابی در دادههای سنسور پنهان است. تغییرات تدریجی دما، ارتعاش یا ولتاژ با چشم قابل تشخیص نیست.
زمان تشخیص ناهنجاری توسط پایا
تحلیل همزمان ارتعاش، دما، ولتاژ و فشار. استخراج ۲۲ شاخص سلامت و شناسایی الگوهای غیرعادی قبل از خرابی.
تخمین عمر باقیماندهی قطعات حیاتی با بازهی اطمینان ۸۰٪. برنامهریزی تعمیرات بر اساس داده، نه حدس. (RUL)
هشدار ترکیبی (آستانه + ML) با سطحبندی شدت. هشدار مهم از نویز جدا میشود و مستقیم به داشبورد میرسد.
هر هشدار با دلیل همراه است. اپراتور میفهمد چرا هشدار صادر شده و کدام شاخص غیرعادی است. (SHAP)
۵ نقش تخصصی با مجوزهای دقیق (اپراتور، نگهداری، سرپرست، مدیریت، ادمین). امنیت سطح سازمانی.
همهچیز روی سرور داخلی کارخانه. داده از محدودهی شبکه خارج نمیشود. مناسب محیطهای ایزوله و حساس.
از نصب تا اولین هشدار هوشمند، در کمتر از یک روز
سنسورهای ارتعاش، دما و ولتاژ روی تجهیزات نصب میشود. بدون توقف تولید، در کمتر از یک ساعت.
دادهها از طریق MQTT/TLS بهصورت رمزنگاریشده به سرور داخلی کارخانه ارسال میشود.
موتور ML دادهها را تحلیل میکند: استخراج شاخصها، تشخیص ناهنجاری و پیشبینی عمر قطعات.
هشدار با توضیح دقیق علت به داشبورد ارسال میشود. اپراتور میداند کدام دستگاه، کدام مشکل.
سه قدم اول هوشمندسازی کارخانه نشان میدهد از کجا و با چه بودجهای میشود شروع کرد. پایش ارتعاش بلبرینگ همین کار را روی یک قطعهی مشخص باز میکند. برای صحبت با تیم فنی، صفحهی تماس شماره و ایمیل را دارد.